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摘要:
不定期决策过程具有广泛的应用领域.该文针对基于不定期决策过程的段数不定线路网,在动态规划的基础上,提出了SPUCN算法(Shortest Path Problem of Uncertain Column Network),该算法通过对UCN模型进行分析转换,建立起能够以动态规划基本方程进行分析求解的理想模型,然后对该模型进行动态规划的后向分析求解,文章给出了算法的正确性和理论性证明,最后通过实例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于不定期决策过程的最短路径搜索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 UCN模型 SPUCN算法 理想模型 后向算法
年,卷(期) 2004,(25) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3019字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.25.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔杜武 西安理工大学计算机科学与工程学院 136 1718 19.0 35.0
2 费蓉 西安理工大学计算机科学与工程学院 21 117 6.0 10.0
传播情况
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1986(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
UCN模型
SPUCN算法
理想模型
后向算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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