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摘要:
基于时变Hurst指数提出一种用来描述时间序列长记忆性的具有时变分数差分算子的ARFIMA模型(时变分整自回归滑动平均模型),并给出建模的步骤.然后对新台币汇率时间序列建立时变ARFIMA模型.将建立的时变ARFIMA模型与其它模型进行了比较研究.证明了时变ARGFIMA模型与其他模型相比较的优效性.
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文献信息
篇名 汇率时间序列的长记忆性分析及其建模
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间序列 时变Hurst指数 时变ARFIMA模型 汇率
年,卷(期) 2004,(36) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 205-207
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 3126字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧德云 清华大学自动化系 107 2922 26.0 52.0
2 刘震涛 清华大学台湾研究所 27 80 6.0 8.0
3 吴涛 清华大学自动化系 5 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
时变Hurst指数
时变ARFIMA模型
汇率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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