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摘要:
小波变换克服了传统傅立叶变换的缺点,具有良好的时、频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用.首先对图像进行小波塔式分解,然后依据小波系数的统计特性和分布特点,对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法,并且在计算机上进行模拟实现,结果表明所提出的方案可以在保证重构图像质量良好的情况下获得较大的压缩比.
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像压缩方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 图像压缩 图像编码 图像重构 图像处理
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP391
字数 2736字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑成增 31 146 7.0 10.0
2 王树亮 10 55 4.0 7.0
3 任灵萍 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像压缩
图像编码
图像重构
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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