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摘要:
首先,给出了系统的结构图.然后,提出了光学运动捕捉系统中关键技术的解决方法.利用卡尔曼滤波算法进行标记点预测和跟踪,提高了跟踪的准确性.在三维重建之前还需要进行摄像机的三维重建,以便准确地得出标记点的空间位置,提出了标定摄像机的实用方法.由于误差的存在,对三维重建理想状态下的方法进行了扩充,使三维重建更易于实现.实验证明,文中提到的方法能得到理想的数据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于序列帧的光学运动捕捉系统及实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 运动捕捉 标记点跟踪 摄像机标定 三维重建
年,卷(期) 2004,(17) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4355字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈福民 同济大学计算机科学与工程系 67 901 17.0 27.0
2 黄波士 同济大学计算机科学与工程系 4 156 4.0 4.0
3 张金剑 同济大学计算机科学与工程系 3 57 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动捕捉
标记点跟踪
摄像机标定
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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