基于PCNN的多尺度对比度塔图像融合算法

• 作者: 徐宝昌 陈哲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 脉冲耦合神经网络 多尺度对比度金字塔 融合算法
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.10.006

摘要

基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的基本原理,提出了一种新型的图像融合算法.新算法在对源图像进行多尺度对比度金字塔分解的基础上,将多尺度对比度金字塔作为PCNN的输入,利用PCNN的全局耦合特性和脉冲同步特性进行对比度选择以实现图像融合.新算法利用了源图像的全局特征,符合人的视觉神经系统的生理学特性,实验结果表明了新型融合算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈哲	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院测控系	52	568	14.0	23.0
2	徐宝昌	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院测控系	5	64	2.0	5.0