海量数据管理框架与方法研究

• 作者: 张和生 张毅 胡东成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据管理 框架 神经网络 多智能体
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-29,131
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.11.008

摘要

随着智能交通系统的发展,如何有效管理海量交通数据成为重要的和急迫的任务.合理的框架结构和方法是海量数据管理的有效途径.该文介绍了在实际工程项目中采用的数据管理框架和数据处理方法.框架包括四个层次和五个功能模块;采用的方法主要有神经网络、模式识别和多智能体技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	清华大学自动化系	120	2544	28.0	48.0
2	胡东成	清华大学自动化系	71	1300	18.0	34.0
3	张和生	北京交通大学电气工程学院	33	575	13.0	23.0