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摘要:
旅行商问题(Travelling Salesman Problem TSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法.该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解速度.基于典型实例的仿真结果表明,此算法的求解效率比较高.
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文献信息
篇名 一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 TSP 混合遗传算法 2-opt邻域搜索优化 K近邻点集
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 3144字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.22.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜昌华 华东师范大学计算中心 16 468 9.0 16.0
5 胡幼华 华东师范大学计算机科学技术系 42 560 13.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
TSP
混合遗传算法
2-opt邻域搜索优化
K近邻点集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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