基于电子病历的频繁模式挖掘研究

• 作者: 李远敏 马光志
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FP-aprgrowth 模式仓库 电子病历 频繁模式 决策树
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.21.070

摘要

提出了对电子病历挖掘频繁集的一种方法,该方法引入了一种称为模式仓库结构,它以简洁方式来存储所有相关信息且可直接导出FP-tree;给出了一种称为FP-aprgrowth算法,它综合了Apriori方法和FP-growth方法二者的优点,接着阐明了FP-tree映射到决策树的原理和方法.最后给出一个例子显示其处理过程及效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光志	华中科技大学计算机科学与技术学院	34	283	11.0	15.0
2	李远敏	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	27	2.0	2.0