基于遗传算法和模拟退火算法的免疫识别规则优化

• 作者: 刘振鹏 张岩 戴寒松 王凤先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机免疫 识别规则 遗传算法 模拟退火
• 年，卷（期）: 2004,（35）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.35.033

摘要

识别器是计算机免疫系统的一个重要组成部分,对于识别器的构造也是计算机免疫学的一个重要研究领域.基于遗传算法和模拟退火算法的计算机免疫规则提取方法,探讨了利用遗传算法对self集和nonself集的规则库进行演化,并采用模拟退火算法进行组合优化,使得演化后的规则库能够具有更好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振鹏	河北大学数学与计算机学院	63	600	11.0	23.0
2	王凤先	河北大学数学与计算机学院	41	226	9.0	13.0
3	张岩	河北大学数学与计算机学院	6	30	3.0	5.0
4	戴寒松	河北大学数学与计算机学院	1	8	1.0	1.0