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摘要:
应用改进的BP神经网络对贮灰坝的安全状况进行了实时在线分析和预测,预测了水位变化时贮灰坝的安全系数,分析了贮灰坝安全系数的影响因素,具有很好的工程实用价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用神经网络对贮灰坝的稳定进行预测
来源期刊 红水河 学科 工学
关键词 贮灰坝 神经网络 BP算法 安全系数 金竹山电厂
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 水工设计与施工
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TV698.1
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-408X.2005.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马妹英 大连理工大学土木水利学院 5 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
贮灰坝
神经网络
BP算法
安全系数
金竹山电厂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红水河
双月刊
1001-408X
45-1146/TM
大16开
广西南宁市建政路10号
1982
chi
出版文献量(篇)
3473
总下载数(次)
3
总被引数(次)
6957
论文1v1指导