高速公路RBF神经网络限速控制

• 作者: 刘智勇 梁新荣 毛宗源
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 高速公路 速度限制 仿真
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 194-195,201
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.06.058

摘要

针对高速公路限速控制是一个非线性时变系统、难以用数学模型准确建模这一特点,提出了RBF神经网络控制方法.阐述了RBF神经网络的结构和训练方法,根据高速公路主线上车辆数目以及路面状况、气象条件等信息,建立交通流速度控制RBF神经网络模型,并进行了仿真研究.该网络学习速度快、自适应强,泛化能力好,对交通流限速控制的在线建模具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇	五邑大学信息学院	76	1180	21.0	31.0
2	毛宗源	华南理工大学自动化科学与工程学院	245	4135	35.0	52.0
3	梁新荣	华南理工大学自动化科学与工程学院	20	317	11.0	17.0