16V280ZJA型柴油机油液监测研究

• 作者: 李柱国 陈士玮
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 油液监测 元素光谱分析 灰色关联度 磨损
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TK408.9
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2005.01.014

摘要

在柴油机的可靠性研究当中,油液监测是一个主要手段,但它的分析周期较长,成本较高,得到的设备信息较少.因此应用灰色理论中GM(1,1)模型和A型灰关联度对柴油机油液监测数据进行分析,得出在贫信息的情况下,GM(1,1)模型是数据重现和预测的有效工具,同时通过灰关联分析,得出油样黏度、磨损元素与直读铁谱数值的关联度,为设备状态评判的相互印证和推判奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柱国	上海交通大学机械与动力工程学院	65	398	11.0	15.0
2	陈士玮	上海交通大学机械与动力工程学院	18	123	8.0	10.0