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摘要:
遗传算法是一种高效的全局优化概率搜索算法,基于分形几何中测度难以计算的问题,本文提出了采用遗传算法来求解Sierpinski地毯近似最优Hausdorff测度的思想,并研究和分析了遗传算法在Sierpinski地毯Hausdorff测度计算中的具体实现.
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Sierpinski 垫片
遗传算法
编码
解码
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Sierpinski方块
Hausdorff测度
覆盖
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分形
Hausdorff测度
Hausdorff维数
Serpinski地毯
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遗传算法在Sierpinski地毯Hausdorff测度计算中的研究与应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传算法 Hausdorff测度 Sierpinski地毯
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 12-13,79
页数 3页 分类号 TP3
字数 2757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖启莉 15 42 3.0 6.0
2 奚李峰 49 249 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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1999(1)
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2001(1)
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2005(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
Hausdorff测度
Sierpinski地毯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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