液固比智能集成预测模型

• 作者: 桂卫华 谭何军
• 来源期刊: 企业技术开发
• 学科: 工学
• 关键词: 液固比 神经网络 灰色GM(1 1)模型 智能集成模型
• 年，卷（期）: qyjskfb_2005,（1）
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

文章以中国铝业公司河南分公司氧化铝生产过程为背景,着重研究了液固比的智能集成预测模型的建立和应用,以原矿浆配料过程为研究对象,应用神经网络和灰色理论建立了液固比预测模型.现场运行结果表明该模型的有效性和精确性,很好地实现液固比的在线预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	谭何军	中南大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0