广义岭型主成分估计在降维估计类中的方差最优性质

• 作者: 常桂娟 王建新 田保光
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 特征值 广义岭型主成分估计 方差阵 线性模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 426-428
• 页数: 3页
• 分类号: O212.1
• 字数: 1600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2005.04.013

摘要

定义了一类降维估计,称为广义岭型降维估计类.在这类降维估计中,用矩阵求特征值的方法研究了广义岭型降维估计的方差最优性质.证明了它的方差阵最小,方差阵的特征值最小.进一步导出了广义岭型主成分估计的方差和、方差阵特征值乘积及方差阵的正交不变范数最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常桂娟	莱阳农学院理学院	6	16	2.0	4.0
2	王建新	青岛科技大学数理系	15	77	4.0	8.0
3	田保光	青岛科技大学数理系	13	21	2.0	4.0