基于Gabor滤波器特征抽取的字符识别方法

• 作者: XuewenWang XiaoqingDing ChangsongLiu 李立章
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: GABOR滤波器 特征抽取 识别方法 字符识别 灰度图像 字符图像 适应函数 打印字符 低质量 灰度级 分辨力 直方图 显示 输出
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 12-22
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文论述了在灰度图像上采用Gabor滤波器对字符识别的新方法。特征通过Gabor滤波器直接从字符图像的灰度级上抽取，并按照其结构进行专门的计算。自适应函数采用Gabor滤波器的输出在低质量的图像上显示较好的特性。为了增强特征抽取的分辨力，从Gabor滤波器输出的正反有效图像上分别构建特征直方图。实验显示，本文的方法对于低质量的打印字符和草写体字符识别具有极好的特性。