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摘要:
提出了一种运动目标检测与跟踪算法.以每点色彩信息的混合高斯模型来实现对视频图像的背景估计,从而实现对运动目标的检测.利用模板匹配的方法实现对运动目标的跟踪,并对混合高斯模型的算法进行了改进,使其能更快、更有效地适应环境的变化.实验结果表明此方法具有较强的鲁棒性,能较好地适应各种气候和光照环境的变化.
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文献信息
篇名 视频图像中运动目标的实时检测
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 混合高斯模型 卡尔曼滤波 运动目标检测 模板匹配
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 419-421
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 3104字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭东 中国科学技术大学自动化系 79 2582 27.0 50.0
3 高隽 合肥工业大学计算机与信息学院 160 1689 22.0 34.0
6 方廷健 中国科学技术大学自动化系 50 2136 22.0 46.0
7 钱玮 中国科学技术大学自动化系 28 287 8.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
卡尔曼滤波
运动目标检测
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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