基于支持向量机的坦克识别算法

• 作者: 刘玉树 杨凌
• 来源期刊: 影像技术
• 学科: 工学
• 关键词: 坦克识别 支持向量机 轮廓特征向量
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 技术开发与研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0270.2005.02.004

摘要

本文提出了一种基于支持向量机的坦克识别算法.在对图像预处理之后,运用颜色和纹理信息进行分割,采用基于数学形态学的算法求得边缘像素,提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别.将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的坦克识别算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉树	北京理工大学信息科学技术学院	150	2634	25.0	46.0
2	杨凌	北京理工大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0