基于多模型组合的冷凝器中污垢预测

• 作者: 樊绍胜 王耀南
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷凝器污垢预测 多模型组合 遗传算法 自适应滚动优化
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 225-229
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9|TK268
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.02.003

摘要

提出了一种基于多模型组合的冷凝器污垢预测新方法.该方法采用经验模型、自适应指数平滑模型、灰色模型、T―S模糊模型等多种模型预测污垢的增长,并通过遗传算法对模型参数、各模型输出之间的组合系数进行自适应滚动优化调整,以适应冷凝器水质及工况参数的动态变化,从而取得比单个预测模型更好的预测精度.试验结果表明:该方法短期污垢预测效果好,中长期污垢预测精度较高,是实现冷凝器污垢预测的有力工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	樊绍胜	长沙理工大学电气与信息工程学院	51	338	11.0	16.0