基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的基于信号奇异性分析的小目标检测方法,该方法将图像中的小目标看作是图像信号中的奇异点(突变点),利用小波变换模极大值点同信号奇异点之间的对应关系,结合信号奇异性与模极大值在多尺度上的变化规律,实现噪声抑制和信号增强,然后通过区域分析,检测图像小波变换模极大值,进而实现小目标检测.实验结果证明该方法是行之有效的.
推荐文章
基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法
故障检测
小波变换
小波模极大值
基于FPGA的信号奇异性检测
奇异性检测
小波变换
FPGA
信号奇异性的小波分析
小波变换
奇异性检测
奇异性分类
Lipschitz奇异性指数
基于小波奇异性的管道泄漏检测方法
小波变换
管道泄漏
奇异性
泄漏检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于信号奇异性分析的小目标检测方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 小波 奇异性 模极大 目标检测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 245-249
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑链 北京理工大学机电工程学院 56 1198 16.0 33.0
2 王克勇 北京理工大学机电工程学院 39 462 12.0 20.0
3 许彬 北京理工大学机电工程学院 7 169 6.0 7.0
4 宋承天 北京理工大学机电工程学院 26 324 11.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (66)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (102)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2008(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2009(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2010(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2011(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2012(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2013(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2014(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
小波
奇异性
模极大
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导