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摘要:
提出一种基于数值背景表达的地图符号识别方法.数值背景表达就是对图像中的每一个背景像素按照一定的规律进行编码,从而得到16种不同的特征值,分别表示16种不同的背景区域.形成背景像素的特征值表达之后,再通过识别典型的背景区域及其位置、结构等特征来识别图符.结果表明,该方法对符号变形不敏感,能有效地消除非法符号的干扰,相比传统的识别方法具有特征提取简单、识别率高、识别速度快等特点.
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文献信息
篇名 基于数值背景表达的地图符号识别方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 地图符号 识别 特征提取 数值背景表达
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP75
字数 2261字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 248 2531 25.0 36.0
2 明德烈 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 37 240 9.0 14.0
3 蒋欣 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地图符号
识别
特征提取
数值背景表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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