数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用

• 作者: 张永梅 薛海丽 韩焱
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图书馆 数据挖掘 关联分析
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 33-35,38
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.10.011

摘要

深入讨论了数字图书馆系统中可视化数据挖掘的实现.提出了通过高阶关联分析来找到因素间内在的关系,采用属性相关分析挖掘数字图书馆的各种数据,并利用丰富多样的图表显示其结果,从而可以帮助图书馆的管理人员进行辅助决策,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永梅	中北大学计算机科学与技术系	51	311	9.0	15.0
5	韩焱	中北大学电子信息工程系	268	1539	18.0	24.0
6	薛海丽	中北大学计算机科学与技术系	12	31	3.0	5.0