用于联机手写体字符识别的贝叶斯网络的笔划模拟及其相关性

• 作者: Sung-JungCho JinH.Kim 莫知
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 手写体字符识别 相关性 笔划 模拟 联机 手写体数字 高斯分布 对应关系 概率表示 误识率 识别率 模型 清晰 二维
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 23-34
• 页数: 12页
• 分类号: TP18

摘要

本文针对清晰的笔划模拟和字符的相关性提出了贝叶斯网络的构架。字符模型由笔划和点组成。点在X-Y方向上具有二维的高斯分布，相应的点和笔划之间存在位置的对应关系。在贝叶斯网络中，所有的模型及其相关性用概率表示。联机手写体数字的识别实验显示了预期的结果：通过相关的模拟，系统的误识率大为减少，识别率要高于当前采用的这些方法。