遗传算法和BP人工神经网络在税收预测中的应用

• 作者: 宣慧玉 林国玺
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP人工神经网络 税收预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: T183
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2005.02.010

摘要

针对经典的BP人工神经网络所存在的缺陷,结合遗传算法,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络税收预测模型.在结合递归预测方法的基础上,该模型取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣慧玉	西安交通大学管理学院	66	1972	24.0	43.0
2	林国玺	西安交通大学管理学院	6	123	6.0	6.0