原文服务方: 大电机技术       
摘要:
为了灵活处理复杂的大型同步发电机突然三相短路试验的动态数据,本文给出了如何利用LabWindows/CVI设计软件开发大型同步发电机动态参数辨识虚拟仪器(Ⅵ)的方法,其中重点阐述了通过混合编程原理调用MATLAB中的小波消噪法(wden())去除噪声对动态测试信号的干扰及利用非线性最小二乘回归算法(lsqcurvefit())直接对发电机各试验的数学模型中各分量优化组合后进行参数辨识.通过汽轮发电机QFSN-600-2YH的突然三相短路试验数据应用上述算法辨识了发电机的瞬态参数.
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文献信息
篇名 虚拟仪器技术在同步发电机动态参数辨识中的应用
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 Labwindows/CⅥ MATLAB 瞬态参数 同步发电机
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 电机部分
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TM341
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2005.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙力 164 2313 25.0 43.0
2 李延智 10 25 3.0 4.0
3 康尔良 4 19 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Labwindows/CⅥ
MATLAB
瞬态参数
同步发电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10014
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