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摘要:
针对现场环境,用低照度CCD获取空气预热器金属部件在不同温度下图像信息,通过小波包变换,以最佳子空间下每层熵值总和作为特征向量元素,按分解顺序排列每层熵值总和,获得图像的特征.采用具有距离特征的类别可分性判据,对空气预热器不同的工作状态(正常、发生火情)进行识别,试验表明,该方法准确有效.图3表1参7
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间隙
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 空气预热器热点检测系统的研究
来源期刊 动力工程 学科 工学
关键词 自动控制技术 检测与自动化装置 图像特征 小波包 可分性判据 空气预热器
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 自动控制,检测和故障诊断
研究方向 页码范围 382-386
页数 5页 分类号 TP277
字数 3761字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6761.2005.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 李琦 西安理工大学自动化与信息工程学院 52 753 15.0 25.0
3 刘涵 西安理工大学自动化与信息工程学院 71 981 16.0 27.0
4 余进 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
检测与自动化装置
图像特征
小波包
可分性判据
空气预热器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
总下载数(次)
10
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