基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着雷达技术的迅猛发展,雷达信号的密度、复杂程度都大幅度提高,这就增加了雷达信号的不确定性因素.本文讨论了粗糙集理论、模糊集理论、证据理论和可能性理论等人工智能技术在雷达对抗情报处理中的应用.对雷达辐射源的型号和工作模式识别、雷达网信息以及所属平台信息的推理技术进行了探索研究,给出了研究建议.
推荐文章
焊接智能化与智能化焊接机器人技术研究进展
智能化技术
机器人焊接
多信息传感
知识模型
智能控制
智能焊接机器人
集成智能化测试系统技术研究应用
运载火箭
箭地总线一体化
集成测试
智能实时判读
电子对抗系统中雷达情报综合技术研究
信号合批
电子对抗
模式识别
隶属函数
绿色建筑智能化技术评价方法研究
绿色建筑
智能化技术
评价方法
试点应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能化雷达对抗情报处理技术研究
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 雷达对抗 情报处理 粗糙集理论 模糊集理论 模糊-粗糙集合 证据理论 可能性理论
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TN974
字数 5970字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (15)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (62)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2009(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2010(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2011(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2012(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
雷达对抗
情报处理
粗糙集理论
模糊集理论
模糊-粗糙集合
证据理论
可能性理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导