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摘要:
应用人工神经网络建立新型无钴高强韧钢热处理制度与材料力学性能关系的数学模型,提出一种训练网络的新方法,有效解决了实验样本较少时网络训练与预测问题,并利用训练好的网络模型对新型无钴高强韧钢的力学性能随回火、淬火温度的变化规律进行预测,为此种钢热处理制度的确定提供参考数据。
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力学性能
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 新型无钴高强韧钢热处理研究
来源期刊 金属材料研究 学科 工学
关键词 热处理制度 淬火温度 回火 力学性能 新型 高强 新方法 研究
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TG161
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春明 东北大学材料冶金学院 192 1692 21.0 31.0
2 张国英 东北大学材料冶金学院 18 167 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1993(1)
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1995(1)
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1998(1)
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
热处理制度
淬火温度
回火
力学性能
新型
高强
新方法
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属材料研究
季刊
北京市海淀区清河小营东路1号
出版文献量(篇)
1558
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