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摘要:
讨论了神经网络系统应用于气象预报的实现,用VC维方法来寻找合适的网络结构,提出了一种神经网络和遗传算法相结合的天气预报方法,对卫星雷达观测到的气象数据加于处理分析,以期更快更好地得到神经网络系统的最优解.并以上海地区天气预报作为试验,试验结果得到了上海中心气象局有关专家的肯定.
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文献信息
篇名 遗传神经网络的智能天气预报系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多层前向神经网络 VC维 遗传算法 BP算法
年,卷(期) 2005,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 176-177,189
页数 3页 分类号 TP18
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.14.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庆平 复旦大学计算机系 3 69 3.0 3.0
2 吴清佳 复旦大学计算机系 2 23 2.0 2.0
3 万健 上海中心气象台 2 20 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (15)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (63)
二级引证文献  (112)
1989(2)
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1997(1)
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2009(3)
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2019(22)
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2020(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
多层前向神经网络
VC维
遗传算法
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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