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摘要:
随着搜索引擎的广泛使用,由此而引起的网络机器人(Web Robot)对于Web站点的访问所产生的影响必须引起重视.该文分析了网络机器人的访问行为特点,提出了一个基于访问内容类型统计的检测算法.经实验验证,该算法可以有效地检测未知的和不遵守网络机器人排斥标准的Robot.
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文献信息
篇名 基于访问内容类型统计的Web Robot检测算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 搜索引擎 网络机器人 内容分类 检测 Web日志
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 179-181
页数 3页 分类号 TP3
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.08.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠时光 江苏大学计算机学院 159 1685 21.0 34.0
2 郭伟刚 广东佛山科学技术学院信息中心 9 125 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
网络机器人
内容分类
检测
Web日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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