水下目标特征提取方法研究

• 作者: 丁士圻 王大成 郭丽华
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水雷目标识别 特征提取 波形结构 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 水声学
• 页码范围: 148-151,156
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2005.03.006

摘要

有效的特征提取技术是水雷目标识别的基础.文章采用了两种前期研究中较为有效的水雷目标特征提取方法(频域离散小波变换法和常数Q滤波子带能量法),并引入了一种应用在水下目标识别领域中的特征提取方法(波形结构法).应用此三种特征提取方法提取的特征来识别实雷目标以及假目标,分类器采用三层BP算法的前向神经网络,给出了具体的识别率,说明该特征提取算法是有效的,用波形结构法进行水雷目标的特征提取是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁士圻	哈尔滨工程大学水声工程学院	22	166	8.0	11.0
2	王大成	哈尔滨工程大学水声工程学院	16	107	7.0	10.0
3	郭丽华	哈尔滨工程大学水声工程学院	16	176	9.0	13.0