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摘要:
本文介绍了应用基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控系统的交通流模式的识别方法.采用正规化模糊神经网络学习和训练来识别电梯群控系统交通流模式,并用遗传算法优化输入特征向量的隶属函数,实验结果表明,该方法能够准确识别交通流模式.
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文献信息
篇名 GA模糊神经网络在电梯群控交通流识别中应用
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 电梯群控 模式识别 遗传算法 正规化模糊神经网络
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 微机应用
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP18
字数 3518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2005.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广明 南京工业大学自动化学院 192 1540 18.0 27.0
2 唐桂忠 南京工业大学自动化学院 25 212 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
电梯群控
模式识别
遗传算法
正规化模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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