连续小波神经网络收敛性能的探讨

• 作者: 周文连 张大海 毕研秋 江世芳
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 小波理论 人工神经网络 小波神经网络 收敛性
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2005.06.012

摘要

小波神经网络已经被应用于电力系统,并且表现出许多优良特性.但是人们对于小波神经网络的缺点却认识很少.首先介绍小波神经网络的原理,离散神经网络和连续小波神经网络的概念和特点,然后探讨了连续小波神经网络的收敛性能.研究指出,由于小波函数和Sigmoid函数存在很大差异,因此当连续小波神经网络采用BP神经网络的初始化和训练算法时会出现收敛性差的问题,并通过实验进行了验证.最后本文给出了几种改进连续小波神经网络收敛性的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江世芳	山东大学电气学院	14	874	13.0	14.0
2	张大海	山东大学电气学院	14	521	12.0	14.0
3	毕研秋	山东大学电气学院	6	245	6.0	6.0
4	周文连		1	13	1.0	1.0