电站燃煤锅炉NOx排放神经网络模型

• 作者: 吕剑虹 许昌
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤电站 锅炉 氮氧化物 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2005.02.004

摘要

人工神经网络具有联想、记忆、并行计算、自适应、自学习、适于处理非线性问题等优点.电站燃煤锅炉NOx排放规律非常复杂,很难对其进行建模.提出电站燃煤锅炉NOx排放量的神经网络模型,该神经网络模型具有可以预测各一次风粉单元NOx生成量、锅炉NOx排放量、网络隐节点数少、泛化能力强、鲁棒性好、学习速度快的优点.所提出的模型可以为大型电站锅炉通过燃烧系统自动调整或结构改造降低NOx排放提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许昌	东南大学动力系	94	748	16.0	24.0
3	吕剑虹	东南大学动力系	92	2074	25.0	43.0