基于粗糙熵的时序数据属性约简及规则提取研究

• 作者: 廖超 王加阳
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 粗糙集理论 精糙熵 时间序列 属性约简 规则提取
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.04.023

摘要

分析了近似质量在提取非确定性规则方面的不足,并基于粗糙熵的预测成功度概念,结合时序数据特点,提出一种属性约简及规则提取策略.该策略在对时序数据进行属性约简时,采用粗糙熵与时间距离相结合的方法,使得最终得到的约简在时序方面是较优的.最后使用UCI数据库进行仿真实验,效果良好.该策略在工程领域处理时序数据方面有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王加阳	中南大学信息科学与工程学院	140	1000	15.0	24.0
2	廖超	中南大学信息科学与工程学院	8	21	2.0	4.0