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摘要:
以福建省永安市两乡镇的林业小班图层为基础,利用"资源二号"影像与TM影像的融合,有效地增强了不同林地之间的差异和林地之间的界线;并利用1996年林相小班图层,通过属性选择提取不同林地小班专题,转换成感兴趣区域(AOI).以AOI限制分类范围对融合图像进行分层监督分类,直接得到不同林地的动态变化区域,从而减小林相图更新的工作量.
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文献信息
篇名 基于融合影像和林相图的林业资源动态监测
来源期刊 林业调查规划 学科 农学
关键词 林业资源 数据融合 动态监测 影像 林相图
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 "3S"技术
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 S758.4:P236
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3168.2005.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪小钦 福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 117 1905 25.0 38.0
2 周小成 福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 40 556 16.0 22.0
3 江洪 福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 19 250 9.0 15.0
4 陈芸芝 福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 28 190 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
林业资源
数据融合
动态监测
影像
林相图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业调查规划
双月刊
1671-3168
53-1172/S
大16开
昆明市人民东路289号
1976
chi
出版文献量(篇)
4643
总下载数(次)
18
总被引数(次)
19723
论文1v1指导