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摘要:
本文讨论随机误差是ARIMA(0,1,0)序列的非线性回归模型的异方差检验问题.首先导出了检验的score统计量,然后利用参数的正交变换,得到了调整的score统计量.最后,利用氯化物数据(Bates & Watts,1988)说明了检验方法的应用.
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AR(p)误差
score检验
调整的score检验
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文献信息
篇名 具有ARIMA(0,1,0)误差的非线性模型的异方差检验
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 非线性模型 异方差 ARIMA(0,1,0)误差 score检验 参数正交化,调整的score检验
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 O212.2
字数 3635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2005.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林金官 江苏教育学院数学系 75 396 10.0 16.0
3 韦博成 东南大学数学系 50 484 12.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性模型
异方差
ARIMA(0,1,0)误差
score检验
参数正交化,调整的score检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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