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摘要:
极化目标分解方法可以概括为三类:Huynen类型的分解理论、相干分解理论和基于特征值的分解理论,它们从不同的侧面刻画了目标的极化散射特性.本文分别对三种分解方法进行了较为详细的论述,并运用基于特征值的分解理论以及目标熵的概念,将其应用于极化雷达图像的分析中,结果表明目标分解法在极化雷达图像融合与增强、极化目标识别等领域有重要的作用.
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文献信息
篇名 极化目标分解及其在图像分析中的应用
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标分解 相关矩阵 极化雷达图像 目标熵
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TN957
字数 2443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2005.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴先良 安徽大学电子科学与技术学院 212 1028 13.0 20.0
2 汪洋 安徽大学电子科学与技术学院 18 86 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标分解
相关矩阵
极化雷达图像
目标熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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6
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11731
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