一个基于Viola-Jones框架的面部识别算法的改进

• 作者: 宋艳辉 王文永 程晓春
• 来源期刊: 东北师大学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 面部识别 识别率 误识率 识别速度
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1832.2005.03.006

摘要

基于Viola-Jones框架的面部识别算法,提出使用矩形特征法进行特征值运算,采用感知器学习算法训练最佳特征,确定最佳阈值的算法.实验结果表明:该算法运算速度较快,错误分类率较低,识别率较高,误识率较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文永	东北师范大学理想信息技术研究院	14	57	5.0	7.0
2	程晓春	东北师范大学理想信息技术研究院	6	62	3.0	6.0
6	宋艳辉	东北师范大学理想信息技术研究院	1	4	1.0	1.0