粒子群优化的模糊控制器设计

• 作者: 李剑波 王东风 王学厚 韩璞
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 粒子群优化算法 模糊控制 PID控制 主汽温控制系统
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 663-667
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2005.05.012

摘要

为避免模糊控制器设计中参数的复杂调试,并使其获得最佳控制性能,应用新颖的粒子群优化算法对模糊控制器参数进行优化设计.针对常规模糊控制器稳态精度欠佳的弱点,采用模糊控制与PID控制相结合的双模控制以有效消除静态偏差.通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象的仿真研究,表明粒子群算法寻优速度快,计算量小,对模糊控制器参数的优化设计是非常有效的,使得主汽温控制系统在不同负荷下均获得很好的调节品质.图6表2参8

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学自动化系	170	3490	34.0	51.0
2	韩璞	华北电力大学自动化系	272	4579	35.0	54.0
3	李剑波	华北电力大学自动化系	4	60	3.0	4.0
4	王学厚	华北电力大学自动化系	5	114	5.0	5.0