作者:
原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
常规的图像边缘提取方法容易受到噪声的影响,导致了大量不连续边缘的产生.本文试验了一种基于边缘分段自增强的启发式搜索(Edge Detection algorithm based on Heuristic Search EDHS)算法, 该算法通过对边缘检测后图像的遍历搜索获得各种可能的边缘轨迹,然后对每条搜索轨迹进行分段自增强,最后根据增强程度的积累决定图像边缘.文中阐述和分析了算法的机理,并以加入了高斯噪声的"Lena图像"作为样本进行了计算验证.结果初步证明了该算法能够在较高的噪声条件下有效的提取到连续、清晰的边缘.
推荐文章
一种基于状态空间的启发式搜索算法及其实现
启发式算法
A-Star算法
状态空间
估价函数
一种新型启发式搜索算法研究
蚁群算法
信息素
无人机
航路规划
一种启发式的足球机器人传球路径搜索算法
机器人足球
传切进攻
传球路径选择
启发式
一种基于启发式搜索的视差匹配的快速算法
立体图像
视差估计
启发式搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像边缘提取的启发式搜索算法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 边缘提取 分段自增强 启发式搜索
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 42-44,49
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张卫红 2 9 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (36)
1975(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
边缘提取
分段自增强
启发式搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
论文1v1指导