常规的图像边缘提取方法容易受到噪声的影响,导致了大量不连续边缘的产生.本文试验了一种基于边缘分段自增强的启发式搜索(Edge Detection algorithm based on Heuristic Search EDHS)算法, 该算法通过对边缘检测后图像的遍历搜索获得各种可能的边缘轨迹,然后对每条搜索轨迹进行分段自增强,最后根据增强程度的积累决定图像边缘.文中阐述和分析了算法的机理,并以加入了高斯噪声的"Lena图像"作为样本进行了计算验证.结果初步证明了该算法能够在较高的噪声条件下有效的提取到连续、清晰的边缘.