原文服务方: 河南科学       
摘要:
从当今数据库研究的热点之一--知识发现的角度出发,围绕对被查询数据库的数据挖掘问题,将知识发现和语义查询优化结合在一起,提出了一种基于关联规则的语义查询优化方法,并用该方法实现了毕业生信息库的查询优化系统.
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基于语义的查询优化方法
本体
语义查询
语义网
描述逻辑
基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法
多层关联规则
冗余处理
本体
语义划分
完全加权关联规则挖掘及其在查询扩展中的应用
信息检索
局部反馈
查询扩展
关联规则
项完全加权
基于扩展的嵌套关系代数的关联规则挖掘查询
数据挖掘查询
关联规则
嵌套代数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于关联规则的语义查询优化技术及应用
来源期刊 河南科学 学科
关键词 语义查询优化 关联规则 查询开销
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 454-456
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2005.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈和平 武汉科技大学信息科学与工程学院 105 1251 17.0 31.0
2 王玉娟 武汉科技大学信息科学与工程学院 9 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (142)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(3)
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1997(1)
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1998(3)
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2000(1)
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  • 二级参考文献(0)
2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
语义查询优化
关联规则
查询开销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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