随机采样信号重构的快速计算方法

• 作者: 侯遵泽
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机采样信号 信号重构 神经网络 分条分块 映射定点
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与信号处理
• 页码范围: 274-277
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2005.03.019

摘要

信号的重构有着广泛地应用,探讨和采用有效的方法至关重要.这里讨论了基于神经网络的最大熵信号重构方法和随机采样信号重构常用的两种算法,提出了利用随机采样数据进行信号重构时选点的分条分块方法和映射定点方法.当重构区域为N×M时,分成M条和N块,会使运算量最小;当随机采样点分布不均匀时,先进行点域映射,再进行插值计算,可以克服偏倚效应,得到良好的重构结果.这些方法使得重构效果得到了改善,计算速度提高了几十乃至几百倍,经过实际应用证实,该方法具有一定的先进性和高效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯遵泽	中国人民武装警察部队学院科研所	28	389	7.0	19.0