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摘要:
机器人世界杯足球锦标赛(RoboCup)是全球影响力最大的机器人足球比赛之一,而仿真组比赛是其重要的组成部分.鉴于带球技术在仿真组比赛中的重要性,我们将Q学习算法应用于带球技术训练中,使智能体本身具有学习和适应能力,能够自己从环境中获取知识.本文描述了应用Q学习算法在特定场景中进行1 vs.1带球技术训练的方法和实验过程,并将训练方法应用于实际球队的训练之中进行了验证.
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文献信息
篇名 Q学习算法在RoboCup带球中的应用
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 强化学习 机器人世界杯足球锦标赛 带球
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP3
字数 3125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1964.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 167 841 15.0 21.0
2 韩光胜 北京工业大学电子信息与控制工程学院 19 211 9.0 14.0
3 张家旺 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
强化学习
机器人世界杯足球锦标赛
带球
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真技术
季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
上海市四平路1239号同济大学242信箱
2005
chi
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