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Q学习算法在RoboCup带球中的应用
Q学习算法在RoboCup带球中的应用
作者:
张伟
张家旺
韩光胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
强化学习
机器人世界杯足球锦标赛
带球
摘要:
机器人世界杯足球锦标赛(RoboCup)是全球影响力最大的机器人足球比赛之一,而仿真组比赛是其重要的组成部分.鉴于带球技术在仿真组比赛中的重要性,我们将Q学习算法应用于带球技术训练中,使智能体本身具有学习和适应能力,能够自己从环境中获取知识.本文描述了应用Q学习算法在特定场景中进行1 vs.1带球技术训练的方法和实验过程,并将训练方法应用于实际球队的训练之中进行了验证.
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Q学习
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强化学习
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文献信息
篇名
Q学习算法在RoboCup带球中的应用
来源期刊
系统仿真技术
学科
工学
关键词
强化学习
机器人世界杯足球锦标赛
带球
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
论文交流
研究方向
页码范围
84-87
页数
4页
分类号
TP3
字数
3125字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1964.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张伟
北京工业大学电子信息与控制工程学院
167
841
15.0
21.0
2
韩光胜
北京工业大学电子信息与控制工程学院
19
211
9.0
14.0
3
张家旺
北京工业大学电子信息与控制工程学院
2
29
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研究主题发展历程
节点文献
强化学习
机器人世界杯足球锦标赛
带球
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真技术
主办单位:
同济大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-1964
CN:
31-1945/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市四平路1239号同济大学242信箱
邮发代号:
创刊时间:
2005
语种:
chi
出版文献量(篇)
971
总下载数(次)
6
总被引数(次)
3542
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