金融时间序列的数据挖掘技术与经典统计模型的比较

• 作者: 兰秋军 胡桔州
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 统计学
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 金融系统工程
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: F830
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2005.06.019

摘要

基于对时间序列的数据挖掘思想与经典建模法的基本思路分析和比较,总结各自的优缺点,并阐述二者是在本质上不同的两类重要的时间序列分析法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰秋军	湖南大学工商管理学院	27	385	9.0	19.0
2	胡桔州	湖南商学院信息科学研究所	11	149	6.0	11.0