用多目标遗传算法获取压电材料参数

• 作者: 张冬 章德 马晓东
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 压电材料 弹性常数 压电常数 介电常数 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TM2
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2005.01.002

摘要

多目标遗传算法是在遗传算法的基础上,利用在多个给定区域内的遗传优化性能,反演出这些特定区域内的优化特性.本文基于瑞利波的有效介电常数理论,将压电材料的弹性常数CE、压电常数e、介电常数ε8看作特定区域的待优化参数,利用压电材料(本文用石英、铌酸锂晶体为例)的同一切割面不同传播方向的表面波速度,运用多目标遗传算法,通过概率分区优化,逐次逼近真值,成功地同时反演出了它们的弹性常数、压电常数与介电常数.证明了该方法同样适用于获取新材料的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章德	南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室	31	142	7.0	10.0
2	马晓东	南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室	3	10	2.0	3.0
3	张冬	南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室	2	3	1.0	1.0