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基于学习矢量量化网络的智能BIT故障诊断方法
基于学习矢量量化网络的智能BIT故障诊断方法
作者:
刘震
司利云
林辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
学习矢量量化
智能BIT
故障诊断
摘要:
将一种经过修正的基于学习矢量量化算法的竞争网络应用在多电飞机电气系统智能BIT故障诊断中,该网络在竞争层实现故障模式的自组织聚类,在输出层给出了具体的故障模式,通过与原算法进行比较,修正后的算法达到了很好的故障识别和分类效果.
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文献信息
篇名
基于学习矢量量化网络的智能BIT故障诊断方法
来源期刊
测控技术
学科
工学
关键词
学习矢量量化
智能BIT
故障诊断
年,卷(期)
2005,(11)
所属期刊栏目
理论与实践
研究方向
页码范围
60-63
页数
4页
分类号
TP277
字数
3181字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8829.2005.11.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林辉
西北工业大学自动化学院电气工程系
318
3361
28.0
41.0
2
刘震
西北工业大学自动化学院电气工程系
16
239
8.0
15.0
3
司利云
西北工业大学自动化学院电气工程系
12
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参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
学习矢量量化
智能BIT
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
主办单位:
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8829
CN:
11-1764/TB
开本:
大16开
出版地:
北京2351信箱《测控技术》杂志社
邮发代号:
82-533
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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