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摘要:
为了在非线性、非高斯系统估计中获得更好的精度,提出一种新的unscented卡尔曼滤波(UKF).采用确定性采样方法,通过选择unscented变换中的参数α=0.85,β=2和l=0,确定出2n+1个σ点,使这些σ点完全符合非线性系统Yi=F(Xi)的高斯随机变量的均值和方差.仿真结果表明:σ点通过实际的非线性系统Yi=F(Xi)传递后,其后验均值和协方差可以达到泰勒展开式的三阶精度,广义卡尔曼滤波(EKF)只能达到一阶精度.该UKF滤波与EKF算法复杂度相近,但具有比EKF更好的估计精度.
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文献信息
篇名 非线性系统卡尔曼滤波新方法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 非线性 广义卡尔曼滤波 unscented卡尔曼滤波 unscented变换
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TN713
字数 555字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2005.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张炎华 上海交通大学信息检测技术与仪器系 92 1241 18.0 31.0
2 杜刚 上海交通大学信息检测技术与仪器系 13 114 7.0 10.0
3 张卫明 上海交通大学信息检测技术与仪器系 5 101 5.0 5.0
4 钟山 中国航天科工集团公司第二研究院 10 245 7.0 10.0
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研究主题发展历程
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非线性
广义卡尔曼滤波
unscented卡尔曼滤波
unscented变换
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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1
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