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摘要:
Tableau作为自动推理的有效方法之一在许多领域中有重要的应用.该文作者在已提出的布尔剪枝方法基础上,对含广义量词(交和并)规则的简化方法进行研究,建立了一套含广义量词的一阶多值逻辑公式的简化Tableau推理方法.通过实例分析,对简化前后结果对比表明,改进后的Tableau方法,在推理效率上有很大的提高.
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文献信息
篇名 基于布尔剪枝的多值广义量词Tableau推理规则简化方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 布尔剪枝 多值逻辑 广义量词 Tableau 集合的上集/下集
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1514-1518
页数 5页 分类号 TP301
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘全 苏州大学计算机科学与技术学院 99 1053 16.0 29.0
2 孙吉贵 吉林大学计算机科学与技术学院 134 2984 21.0 52.0
3 崔志明 苏州大学计算机科学与技术学院 169 2304 25.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
布尔剪枝
多值逻辑
广义量词
Tableau
集合的上集/下集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导