中等职业教育规模的神经网络预测

• 作者: 刘迎春
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性网络 职教规模 预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2005.03.007

摘要

伴随着我国社会经济的飞速发展,我国的职业教育也进入了一个改革和发展的时期.但对职业教育的规模国内却很少有分析研究.运用人工神经网络的方法,可以发现隐藏在数据之间的规律并建立模型.本文首先简要介绍了人工神经网络的主要特征及其应用领域,然后着重阐述了ADALINE(简称线性网络)的算法和学习规则,接着运用MATLAB神经网络工具箱的线性网络模型对上海市1980年至今的职业教育规模进行分析,在比较了不同的输入向量个数对预测结果的影响后,又比较了不同训练样本个数对预测结果的影响.最后得出结论:相对于输入向量个数而言,训练样本数对预测准确性的影响更大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘迎春	同济大学职业技术教育学院	1	5	1.0	1.0